Introduction à l’analyse de données dans le football
« Toute cette analyse de données dans le football, c’est des conneries, n’est-ce pas ? » Ian Graham avait été engagé pour aider l’équipe de recrutement des Spurs, mais sa première réunion avec Michael Edwards, son patron à Tottenham Hotspur et futur directeur sportif à Liverpool, ne se passait pas bien. « C’était long et agressif », explique Graham.
Les débuts difficiles de l’analyse de données
« J’ai appelé mon patron (chez Decision Technology — une entreprise d’analytique) après la réunion et j’ai dit que je pensais que les Spurs allaient nous laisser tomber, parce qu’ils pensent clairement que nous sommes des idiots. Mais il voulait trouver la réponse. »
Travaillant sous Edwards et Jürgen Klopp à Liverpool, le travail de Graham a aidé à transformer le club en champions de la Premier League et d’Europe, métamorphosant l’équipe au passage. Mais sa première expérience était typique de nombreux pionniers de l’analyse de données dans le football anglais.
La révolution des données dans le football
« Quand j’ai commencé, réalistement, le brief était : ‘Nous avons beaucoup de données, nous pensons qu’il y a de la valeur là-dedans, pouvez-vous trouver quelque chose ?’ » dit Sam Green, un ancien analyste de données chez Opta. « Vous voyez des fans avoir des débats en ligne sur les buts attendus (xG) et l’âge des joueurs. »
En général, la naissance de la révolution des données dans le football est datée du milieu des années 2000, bien que des entreprises comme Opta et Prozone collectaient des données depuis la fin des années 1990. À l’époque, le combat que leurs partisans devaient mener était de convaincre les gens de leur valeur.
Les défis de l’analyse de données
« Le football est l’un des sports les plus complexes à analyser, juste à cause du nombre de personnes impliquées », explique Green. « Vous devez vous soucier de la dynamique de la façon dont ces 22 joueurs interagissent, et cela rend les choses beaucoup plus difficiles. »
« Qu’est-ce qu’une passe, qu’est-ce qu’un défi aérien, qu’est-ce qu’un dégagement ? » demande Sarah Rudd, l’une des premières analystes de données à plein temps chez Arsenal. « C’est en fait assez difficile. »
Les préjugés et l’évolution des données
De nombreux analystes des années 2000 se sont retrouvés marqués par la réputation de Charles Reep, un visionnaire à bien des égards, mais qui a finalement été largement critiqué pour ses conclusions. Graham décrit l’exemple de l’ancien entraîneur de Liverpool, Brendan Rodgers, soulevant cet exemple.
« Une partie de la raison pour laquelle Michael était initialement sceptique était qu’il avait commencé comme analyste Prozone. »
La communication et l’importance des données
« Les compétences sociales peuvent être un peu exagérées ; nous sommes tous des introvertis — c’est votre type de personnalité standard », dit Graham. « Mais vous devez communiquer. »
Chez Arsenal, Rudd a travaillé pour une entreprise d’analytique précoce nommée StatDNA, qui a été acquise par le club de Premier League en 2012. « Nous avons toujours compté sur la vidéo comme outil de communication », explique-t-elle.
Les défis de l’acceptation des données
Le fondateur de Statsbomb, Ted Knutson, a travaillé à Brentford pendant plusieurs années, où son travail était très apprécié. « C’était une situation de maquillage sur un cochon avec certains directeurs sportifs à l’ancienne », dit-il.
« Une fois qu’ils ont pris pied, les analystes de données ont de plus en plus pu se référer à leur bilan comme preuve de leur valeur. »
Les avancées et l’avenir de l’analyse de données
« Les données d’entraînement et l’amélioration des compétences des joueurs vont être un grand enjeu à l’avenir », dit Knutson. « Utiliser des équipements comme des caméras haute vitesse et des radars LiDAR peut aider à améliorer le tir au but. »
Graham souligne l’importance d’être honnête avec l’entraîneur dans le recrutement. « Vous devez leur dire que même si vous pensez que le joueur X pourrait être le meilleur joueur, il n’est pas parfait, et voici ses faiblesses. »
Conclusion
La révolution des données n’était pas une progression linéaire, mais elle a transformé le paysage du football. Les analystes de données continuent de se battre pour défendre leur rôle, et l’avenir semble prometteur avec des avancées technologiques et une acceptation croissante des données dans le processus décisionnel des clubs.
